Python 브라우저로 보는 시각화 Bokeh 라이브러리 알아보기

오늘은 Python을 가지고 브라우저에서 데이터를 시각화할 수 있는 Bokeh 패키지에 대하여 알아보려 합니다.

Bokeh 설치

우선 virtualenv로 파이썬 환경을 분리해줍니다.

pip3 install virtualenv

virtualenv -mvenv env

env라는 이름의 가상 환경을 생성합니다.

source env/bin/activate

가상환경을 폴더에서 활성화합니다.

pip3 install --upgrade pip

pip의 업그레이드가 존재하는지 확인하고 진행합니다.

pip install bokeh

pip로 Bokeh를 설치합니다.

example

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

bokeh를 가져옵니다.

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

x축과 y축을 정의합니다.

output_file("hello.html")

hello.html이라는 파일에 그래프를 그릴 준비를 합니다.

p = figure(title="example", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

example이라는 제목을 가진 figure 객체를 만듭니다.

p.line(x, y)

선을 그립니다.

show(p)

figure 객체를 가지고 그래프를 그립니다.

figure / gridplot

import numpy as np

sin, cos, tan을 그리기 위해서 numpy를 가져옵니다.

from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

bokeh를 가져옵니다.

x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)

지정된 간격으로 공백을 반환하는 linspace를 사용하여 x축을 정의합니다.

y0 = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)

sin, cos, tan을 정의합니다.

output_file("lines.html")

lines.html이라는 파일에 그래프를 그릴 준비를 합니다.

s1 = figure()
s1.circle(x, y0)

figure 객체를 생성하고, 그 안에 x축과 y축으로 sin을 그립니다.

s2 = figure()
s2.triangle(x, y1)

figure 객체를 생성하고, 그 안에 x축과 y축으로 cos을 그립니다.

p = gridplot([[s1, s2]])

캔퍼스에 plot의 그리드를 만듭니다.

show(p)

figure 객체를 가지고 그래프를 그립니다.