오늘은 공학도를 위한 통계학이라는 책 1장의 공학적 방법과 통계학의 연구 분야까지의 내용을 요약해서 정리해놓았습니다.

공학적 방법 적용

1. 문제를 간결하고 명료하게 정리

2. 문제에 영향을 미치는 요인을 발견

3. 과학적, 공학적 지식을 동원하여 문제 모형을 고안

4. 시험적인 모형을 시험하거나 입증하기 위한 실험을 실시하여 데이터 수집

5. 데이터를 근거로 모형을 개선

6. 모형을 활용하여 문제 해답 발견

7. 제안된 해답이 효과적인지 판단하기 위한 추가 실헙을 실시

8. 해답에 근거한 결론 도출

통계학

불확실한 상황에서 데이터를 근거한 과학적 의사결정을 하기 위한 이론과 방법의 체계를 의미합니다.

통계학 활용 분야

데이터의 수집, 분류, 표현, 분석, 추론, 해석등 다양한 분야가 포함되며, 공학뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용됩니다.

오늘날의 일기예보, 여론조사, 취업률 분석, 수요 예측 등에 활용되고 있습니다.

불확실성의 자연 현상과 사회현상에 대한 데이터를 수집하고 정리하면서 요약하면 이를 바탕으로 과학적인 판단을 내릴 수 있습니다.

통계학의 연구 분야

• 이론과 방법론 개발
  • 통계학의 기초가 되는 이론들을 연구, 응용하는 분야에 필요한 방법론을 개발하는 분야입니다. 연구 분야로는 확률론, 확률과정론, 수리통계, 점근적 추론, 선형.비선형모형, 회귀분석, 실험 계획, 통계계산, 베이지안 추론, 비모수추론, 시계열 분석 등이 존재합니다.
• 방법론 응용
  • 실제로 발생하는 문제를 해결하기 위해 효율적으로 통계이론과 방법론을 적용하는 분야입니다. 응용 분야로는 생물 통계, 생명정보학, 품질 관리, 신뢰성 분석, 공학 통계, 계량경제학, 금용통계 등 분야들이 존재 합니다.