오늘은 공학도를 위한 통계학이라는 책 1장 데이터의 종류와 기술통계학/추측통계학의 내용을 요약해서 정리해놓았습니다.

##데이터의 종류

실험 설계 : 데이터를 수집하기 전에 미리 어떻게 할지 계획하면서 원하는 데이터를 정확하게 기록할 수 있도록 하는 것입니다.

실험이나 샘플링으로 얻은 데이터는 다양한 유형으로 나뉩니다.

• 명목척도
  • 편의상 구별할 수 있는 번호
• 순서척도
  • 순서를 가지지만 간격은 의미가 없는 번호
• 구간척도
  • 순서와 간격에는 의미가 있으나, 비율은 의미가 없는 번호
• 비율척도
  • 영점을 기준으로 비율도 의미를 가지는 번호

기술통계학

수집된 데이터를 정리한 내용을 특정 몇가지 대표치를 산정하거나, 그래프로 나타내어 모집단의 특성을 파악하는 방법을 다루는 분야입니다.

측정이나 실험에서 얻은 데이터들을 정리하고 요약하고 해석해서 데이터의 특성을 규명하는 통계적 방식입니다.

데이터의 양이 많아지면 대표치, 변동의 크기, 분포의 형태 등으로 요약해두면 해당 데이터의 특징을 쉽게 알 수 있습니다.

추측통계학

실험이나 조사로 얻은 데이터를 모집단이라는 하나의 분포에서 얻은 확률표본이라고 명시하고 그것으로부터 모집단을 특정 짓는 모수를 추측하는 방법을 다루는 분야입니다.

즉, 데이터를 기반으로 불확실한 사실에 대한 추론을 하는 분야라고 할 수 있습니다.

이는 기술통계학에서 구해진 데이터를 이용하여 모집단의 특성과 가설의 진위등을 판별할 수 있음을 의미합니다.